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智能制造风口上的智慧物流 机遇与挑战并存 深圳圣罗兰婚纱摄影

文章出处: 人气:发表时间:2019-08-22

今年全国 两会 期间,国务院总理李克强在政府工作报告中首次提出 智能+ 战略,要求推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展。这无疑对制造业转型过程中作为重要基础的智慧物流发展提供了新机遇与新挑战。不过目前来看,制造企业的物流系统建设落后于生产装备建设,大部分物流作业仍处于机械化阶段,物流信息化水平不高,距离物流自动化、智能化还有很长的路程。

随着 工业4.0 理念的推广及《中国制造2025》战略的提出,各级政府加大对智能制造项目支持力度,数字化、智能工厂成为制造行业关注的热点,从原材料采购、产品生产到最终销售,贯穿产品全生命周期的智能物流系统正在成为推动制造业物流发展的重要引擎。特别是2016年政府出台的《智能制造综合标准化与新模式运营项目指南》,首次将 智能物流与仓储系统 列为五大核心智能制造装备之一,说明国家层面已经认识到物流对于实现智能制造的重要性,这也为智慧物流发展创造了巨大机遇。

据iiMedia Research调查数据显示, 2018年智慧物流市场规模超过4000亿元,预计到2025年,智慧物流市场规模将超过万亿。艾媒咨询分析师认为,随着物联网、人工智能等技术的发展,以及智能制造、新零售等领域对物流的更高要求,智慧物流市场规模将持续扩大。

如今,面向智能制造的智慧物流发展再次迎来政策新风口!今年全国 两会 期间,国务院总理李克强在政府工作报告中首次提出 智能+ 战略,要求推动制造业高质量发展,强化工业基础和技术创新能力,促进先进制造业和现代服务业融合发展,加快建设制造强国。打造工业互联网平台,拓展 智能+ ,为制造业转型升级赋能。这无疑对制造业转型过程中作为重要基础的智慧物流发展提供了新机遇与新挑战。

一、智能制造需要智慧物流保驾护航

智能物流是实现智能制造的核心与关键。如果把智能制造比作人体, 那么信息系统犹如大脑,生产设备就是人体器官,而智能物流系统则是联通各器官的血管,为人体输送营养物质,维持生命运动。在信息系统指挥下,智能物流系统实现了物料在生产工序间流转,支持智能制造系统高效运行。 北自所科技发展有限公司物流技术工程事业部副总经理王勇的描述,极为形象地阐释了智能制造与智能物流的相互关系。

对于制造企业来说,近年来随着经济水平的不断提高,客户需求的产品逐渐由统一设计和大规模制造向个性化、定制化转变,导致产品的生产批量减少、生命周期和市场交付时间不断缩小。因此,在不增加人员成本和工作时间的情况下,制造企业只有依靠高效、智能的生产方式,才能有效应对快速的市场变化和满足消费者的个性化需求。

而智能制造的核心在于通过先进的自动化、传感、控制、数字技术的结合,利用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,提高制造企业生产效率,降低生产成本,节能减排,保障生产过程的安全运行。其中,作为智能制造不可分割的一部分,智能物流不仅是连接物料供应和生产的重要环节,还是构建智能工厂的基石,为智能制造提供重要保障。

智能物流系统以物联网为基础,将工厂内的智能识別设备、智能物流装备、信息控制系统等有效连接,应用于从采购、生产、仓储到发货等全部作业环节,并高度融入智能制造工艺流程,使智能制造与智能物流无缝集成。可以说,智能物流系统是智能制造企业提高生产效率、订单交付能力的重要支撑,也是保证产品品质、提升制造企业竞争力的核心。

因此,包括物流系统集成商、物流技术装备企业、信息化企业、咨询规划机构等,都期望在智能制造领域获得商机。原因在于,一方面,智能制造领域对智能物流需求强烈,市场空间巨大;另一方面,物流装备行业竞争激烈,而智能制造领域被企业看做寻求市场突破的蓝海。

例如,江苏高科根据美的苏州生产基地的实际情况,对其物流动线进行精细化设计,对所有物流环节进行合理布局,使物流系统与生产线无缝衔接,做到企业制造系统的自动化、智能化和高效化;北自所作为卓郎新疆纺纱机械智能工厂智能制造新模式应用项目合作商,根据纺纱行业对智能物流系统的迫切需求,紧紧围绕企业的个性化要求,为卓郎新疆智能工厂打造了适用于纺纱机械制造行业的智能化仓储和物流系统。

整体来看,在国家政策的大力推动及行业发展大势的驱动下,面向智能制造的智慧物流发展热潮有增无减,并呈现遍地开花态势。

二、智能制造领域智能物流发展现状与挑战

德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中国首席代表房殿军认为,面向智能制造的智能物流应具备六大典型特征:

去中心化,未来的物流设备不是由中心控制系统来控制和调度,将是自主的、分散控制的;

自主性,智能设备具有自己决定工作路线的能力;

网络化,可利用物联网技术实现全网覆盖;

全流程数字化,未来将是实时自动获得准确的数据,因此数据的采集、处理技术非常重要;

高柔性自动化,如用输送线连接起来的刚性产业体系逐步变为由机器人支撑的柔性智能制造系统;

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